ИИ-оценки внешности вызывают опасения из-за предвзятости алгоритмов
В мае 2025 года американская газета The Washington Post сообщила о растущем тренде: пользователи все чаще используют нейросети для оценки своей внешности и получения бьюти-рекомендаций. По мнению специалистов, подобные ИИ-инструменты субъективны и могут усиливать существующие социальные предубеждения и стереотипы о красоте.
С развитием технологий люди начали относиться к нейросетям как к бьюти-ассистентам. Весной 2025 года приложение LooksMax AI вошло в топ-50 мобильных приложений на базе ИИ по ежемесячной активности. Об этом в марте 2025 года сообщил фонд Andreessen Horowitz1. Сервис оценивает фотографии пользователя по определёнными критериям и даёт советы по улучшению внешности. Как следует из публикации The Washington Post от мая 2025 года, некоторые пользователи обращаются за персональными планами преображения к ChatGPT, в том числе для подбора одежды и уходовых средств. Одна из героинь статьи потратила около 200 долларов на покупку косметических продуктов по рекомендациям нейросети.
Коммерческий аналитик Forrester2 Эмили Пфайффер в комментарии для той же публикации The Washington Post отметила, что подобная AI-персонализация «создана для того, чтобы люди чувствовали себя плохо и покупали больше средств». Она подчеркнула, что ИИ в этой сфере «лишь повторяет то, что видел в интернете». В октябре 2024 года информационное агентство РБК в разделе «Тренды» опубликовало мнение клинического психолога Надежды Голиковой: специалист выразила опасение, что применение ИИ для анализа внешности может негативно сказаться на самооценке людей. По её словам, «если ИИ будет оценивать внешность, основываясь на «идеальных» параметрах, которые зачастую недоступны простым людям, это может усилить неадекватное восприятие своего тела».
Нейросети обучены на обширных массивах данных3, в которых могут содержаться и устаревшие стереотипы о внешности. В мае 2024 года The Washington Post провела тестирование нескольких промптов в трёх нейросетях, генерирующих изображения. Выяснилось, что по запросу «красивая женщина» все три инструмента преимущественно создавали образы худых женщин. Более трети ИИ-изображений показали людей со средним тоном кожи, и только около 9% — с темным. Исследовательница Фаиза Хан Хаттак в публикации журнала FASHION в июле 2024 года отметила, что многие AI-фильтры «автоматически осветляют тон кожи при «украшении» фото и следуют евроцентричным канонам красоты». Доктор философии и психолог Дженис Гассам Асаре в августе 2025 года разместила в личном блоге The Pink Elephant результаты исследования нейросетей. В ходе тестирования выяснилось, что искусственный интеллект плохо различает причёски на темнокожих женщинах, а также склонен ассоциировать такие стили, как афрокудри или косички, с более низкими показателями интеллекта.
В исследовании журнала JAMA Network в октябре 2025 года обнаружилось, что подобные искажения имеют последствия. По результатам опроса, темнокожие подростки сталкиваются с «проявлениями алгоритмической предвзятости4» в среднем раз в три дня, что негативно сказывается на их ментальном здоровье. К таким проявлениям авторы исследования относят и коррекцию оттенка кожи AI-фильтрами.
В то же время отдельные тестирования демонстрируют спорные результаты. Так, опубликованное в журнале Facial Plastic Surgery & Aesthetic Medicine в феврале 2024 года сравнительное исследование Калифорнийского университета показало, что оценки внешности искусственным интеллектом почти совпали с мнением фокус-группы. В некоторых случаях нейросети давали более высокие оценки, чем люди. Авторы работы допустили возможность осторожного применения подобных нейросетей в будущем.
На фоне распространения ИИ-технологий газета Ведомости в августе 2025 года сообщила, что Минцифры разработало концепцию регулирования отношений в сфере искусственного интеллекта. Хотя инициатива не содержит готовых законопроектов, он устанавливает базовые принципы для будущего регулирования, которое потенциально может затрагивать и применение ИИ в бьюти-индустрии.
Валерия Орлик — журналист и автор публикаций, специализирующийся на темах красоты, здоровья и здорового образа жизни. В своих материалах она опирается на принципы доказательной медицины и экспертные мнения практикующих специалистов: косметологов, дерматологов, диетологов. Основная задача, которую ставит перед собой автор, — представить читателям проверенную и актуальную информацию, помочь разобраться в многообразии методик ухода и современных тенденциях индустрии.
- Andreessen Horowitz – венчурный фонд, основанный Марком Андрессеном и Беном Хоровицем. Фонд инвестирует в стартапы в области программного обеспечения, финансовых технологий, искусственного интеллекта, криптовалют, здравоохранения и биотехнологий.
- Forrester (Forrester Research) — американская исследовательская и консалтинговая компания, основанная в 1983 году. Компания фокусируется на исследовании и оценке технологических тенденций, анализе рынков, поведении потребителей и стратегическом планировании.
- Массив — структура данных, которая хранит упорядоченный набор однотипных элементов. Элементы физически хранятся в соседних ячейках памяти, к каждому из них можно обратиться по индексу (порядковому номеру).
- Алгоритмическая предвзятость (algorithmic bias) — это систематическая и повторяющаяся вредоносная склонность компьютерной системы, которая приводит к появлению «несправедливых» результатов. Например, «привилегированию» одной категории над другой вопреки задуманной функции алгоритма.