Студенческий проект AI Spirit представил аромат, созданный нейросетью на основе анализа 40 000 духов

В июле 2025 года студенческий проект AI Spirit Университета Иннополис представил аромат SD-1 (Synthetic Dream) — композицию, разработанную с помощью собственной нейросети на основе анализа структуры популярных мировых парфюмов и оценок потребителей.

Нейросеть, созданная участниками проекта, проанализировала десятки тысяч сочетаний ароматических нот и пользовательских отзывов, после чего сгенерировала формулы, выбранные как наиболее перспективные по сочетанию элементов, устойчивости и эмоциональному отклику. По словам разработчиков, этот алгоритм отличается от традиционного подхода тем, что опирается не только на теорию композиции запахов¹, но и на эмпирические данные о том, какие сочетания уже получили положительные оценки потребителей.

Аромат SD-1 был представлен на рынке в формате спрея для помещений (рум-спрея)². В первую очередь разработчики сосредоточились на выпуске именно рум-спрея, а затем начали работу над сертификацией туалетной воды на его основе. Команда также планирует выпуск ограниченной серии духов и возможность создавать композиции по запросу брендов или индивидуальных заказчиков.

Разработчики AI Spirit подчёркивают, что нейросеть не использует интуитивные описания запахов, а работает с цифровыми профилями ароматов³ и их структурными характеристиками. Система анализирует связь между комбинациями ингредиентов и оценками пользователей и выделяет сочетания с более высокими рейтингами. Это отличается от традиционных методов, где формулы создаются преимущественно на основе опыта мастера-парфюмера. Такой подход позволяет обрабатывать большие массивы данных, включая разнообразные профили ароматов и отзывы из открытых источников, и предоставляет алгоритму возможность строить композиции, основанные на выявленных закономерностях.

В работу над проектом был вовлечён профессиональный парфюмер Вероника Ямилова, основательница бренда Yamilova Urban. Она принимала участие в оценке выходных формул и адаптации их к реальным физическим композициям, включая работу с пропорциями ингредиентов и итоговую рецептуру. По словам Вероники Ямиловой, команда проекта предложила не абстрактный алгоритм, а инструмент, позволяющий работать с детализированной системой связей между запахами, эмоциональными реакциями и потребительскими предпочтениями в разных странах.

Случай с AI Spirit не единственный в мировой практике: за последние годы ряд исследований и коммерческих инициатив использовали машинное обучение для анализа запахов и генерации ароматических формул на основе больших данных о химических структурах и предпочтениях потребителей. Эти разработки призваны оптимизировать этапы подготовки нового аромата, но не заменяют полностью участие человека в финальной адаптации запаха.

Показательным примером экспериментального применения таких технологий стала инициатива, представленная на конференции Amazon Web Services в декабре 2025 года в Лас-Вегасе. Компания Amazon продемонстрировала лабораторию AI-духов, в рамках которой участники могли создавать персонализированные ароматические профили на основе голосовых запросов о настроении, ассоциациях и предпочтениях. Полученные данные обрабатывались алгоритмами машинного обучения, после чего французские парфюмеры формировали физическую композицию из 30 базовых ароматических компонентов.

В отличие от демонстрационных проектов, отдельные бренды интегрируют подобные инструменты в коммерческие продукты. Как сообщила бренд-менеджер и разработчик ароматов Oriflame Анна Павленко в комментариях для Marie Claire, при создании линейки ароматов Scope алгоритмы ИИ анализировали данные о формулах и потребительских реакциях и помогали сформировать направления для будущих композиций: «Мы попросили их перевести на язык запахов три довольно сложных чувства: ностальгию или сладкую тоску по безмятежным дням детства; чувство благоговения перед красотой нашей планеты и тайну великого космического неизведанного. Учитывая, что даже мне трудно понять эти идеи, не говоря уже о том, чтобы воплотить их в виде духов, мне было любопытно посмотреть, как ИИ их интерпретирует и какое влияние это окажет на ароматы». Полученные рекомендации служили отправной точкой для работы парфюмеров, которые адаптировали предложенные сочетания под физические ингредиенты и оценивали итоговые формулы.

1. Теория композиции запахов — это набор правил, по которым парфюмеры сочетают отдельные ингредиенты, чтобы аромат был сбалансированным и гармонично раскрывался со временем.
2. Рум-спрей (от англ. room spray — «комнатный спрей») — это специальное средство для ароматизации помещений в виде аэрозоля, которое помогает освежить воздух и создать приятную атмосферу в доме или офисе.
3. Профиль аромата — это комплексное описание парфюмерной композиции, включающее в себя все её основные характеристики: семейство, начальные, средние и базовые ноты, стойкость, шлейф и характер раскрытия аромата во времени.